Meta spenderar stora summor på artificiell intelligens – bara för att erbjuda sina senaste avancerade AI-modeller gratis till allmänheten.
Det tekniska jätten meddelade nyligen lanseringen av Llama 3, den öppen-kods stora språkmodellen som ligger till grund för Meta AI-assistentverktyget, som nu är allmänt tillgängligt på dess flaggskepps sociala medieplattformar. Meta siktar på att “bygga de bästa öppna modellerna som är på samma nivå som de bästa proprietära modellerna som finns tillgängliga idag,” skrev de i ett blogginlägg.
Modellen drog snabbt till sig beröm från tekniker – men inte från investerare.
Metas aktie rasade på onsdagen efter att VD Mark Zuckerberg lovprisade en rad projekt som förlorar pengar på bolagets telefonkonferens för första kvartalets resultat. Zuckerberg uttryckte förtroende för att investera ännu mer i avancerade öppen-källa AI-modeller.
“Jag är mycket nöjd med hur Llama 3 har kommit till så här långt,” sa han på telefonkonferensen för resultaten och tillade: “Jag förväntar mig att våra modeller bara kommer att förbättras ytterligare med öppen-källans bidrag.”
“Öppen källkod” används generellt för att beskriva programvara som görs tillgänglig för allmänheten, som kan använda koden och förbättra den eller bygga vidare på den. Flera snabbt växande AI-startups, såsom Mistral AI och Hugging Face, har haft framgång med att erbjuda öppen-källa modeller och verktyg.
I AI är modeller – såsom stora språkmodeller och grundläggande modeller – de komplexa programvarudelarna som använder algoritmer, tränade på relevant data, för att slutföra uppgifter som inkluderar att känna igen mönster och göra förutsägelser eller beslut. Företag som OpenAI, Google, Anthropic och många fler utvecklar ständigt, tränar och justerar sina modeller i jakten på att skapa ännu mer kapabla AI-program.
Så vad är haken? Varför skulle Meta spendera så mycket tid och pengar på att utveckla AI-modeller bara för att göra dem öppen-källa?
Alex Ratner, VD för det datanriktade företaget Snorkel AI och biträdande professor i datavetenskap och ingenjörsvetenskap vid University of Washington, skrev i ett e-postmeddelande att Llama 3 är en “mycket större stegförändring än många inser.” Han sa att han misstänker att det kommer att gynna AI-utvecklare i stor skala samtidigt som det gör att Meta kan minska kostnader, attrahera talanger och öka potentiella intäkter.
När ett företag eller en organisation vill integrera AI-teknologier i sin verksamhet måste de använda sina egna interna data för att justera dessa AI-modeller ordentligt. Men att använda stängda modeller innebär att ge bort den data – ofta den mest värdefulla företagstillgången – till en AI-modellleverantör som i slutändan äger den slutliga modellen.
Att använda en modell som Llama 3 ger dessa företag en möjlighet att behålla äganderätten till sina egna data, liksom utgången av sitt arbete. Det gör att användningen av öppen-källa modeller blir mycket mer tilltalande för utvecklare och datavetare, skrev han, vilket möjligen ger Meta bättre chanser att attrahera topp talanger inom AI-området.
“Företags-AI handlar allt mindre om den största, mest kraftfulla allmänna modellen, och mer om specialisten som är tränad på din data,” skrev Ratner, “och Meta har positionerat Llama 3 för att potentiellt bli epicentret för det.”
TECH NEWS Federal regleringsmyndighet finner att Tesla Autopilot har en ‘kritisk säkerhetslucka’ kopplad till hundratals kollisioner
Andra inom techgemenskapen har erbjudit liknande bedömningar. Bindu Reddy, VD för den generativa AI-starten Abacus.AI, sa nyligen på X att Metas drag med Llama var “ett strategiskt mästarstreck och tjänar dess affärsintressen.”
Aaron Levie, VD för molnberäkningsföretaget Box, sa på X: “Otroligt att ha Meta här ute som driver öppen källkod AI framåt på ett så stort sätt. En fantastisk tidpunkt att bygga programvara när du har $100 miljarder från de stora tech-aktörerna som går till avancerad forskning och utveckling och infrastruktur som direkt gynnar dig som utvecklare.”
Till skillnad från många av sina kollegor inom techjättarna har Meta en historia av att investera i öppen-källa projekt, från maskininlärningsbiblioteket PyTorch till JavaScript-biblioteket React till datafrågespråket GraphQL, bland andra. Dess tidigare iterationer av Llama annonserades också som öppen-källa.
Men det finns gränser för Llamas öppenhet.
Medan Meta tillåter de flesta utvecklare att använda Llama 3 kommersiellt, måste de som vill använda det i produkter med mer än 700 miljoner månatliga aktiva användare – i princip bara stora tech-plattformar som Google, TikTok och Snapchat – begära licenser från Meta. Företaget har heller inte avslöjat data som användes.
